융합시스템공학과 교수진 목록

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이름 천상욱 학력 박사 전공 융합시스템공학과
정보	연구실 : 팔달관1003-2 연구실번호 : 3422 이메일 : scheon@ajou.ac.kr 연구관심분야 : Ship/Plant CAD, Geometric Modeling, Industrial CAD/CAM Application
학력	졸업연도/학교/학위 2008.02 한국과학기술원 박사
논문 및 연구활동	연구활동(주요논문) [논문] 천상욱, 참조 모델과 설계 이력 데이터를 이용한 자동차 기구 요소의 지식 기반 설계 시스템 개발 , 대한설비관리학회지 , pp.53 -64 (Jun, 2020) [논문] 이광, 문두환, 이인혁, 천상욱, DEXPI를 지원하는 지능형 공정 배관 계장도 가시화 시스템 , 한국CDE학회 논문집 , pp.205 -216 (Jun, 2020) [논문] 문유찬, 문두환, 차재민, 이태경, 천상욱, 유은섭, 딥러닝과 이미지 프로세싱 기법을 활용한 이미지 형식 P&ID내 객체 인식 , 한국CDE학회 논문집 , pp.140 -151 (Jun, 2020) [논문] 천상욱, 권기연, 경량모델 기반 플랜트 구조물에 대한 동일 형상 판별 방법 , 한국CDE학회 논문집 , pp.123 -131 (Jun, 2020) [논문] 양정삼, Inho Song, 천상욱, 여인웅, Development of a feature-recognition and measurement path generation system based on NURBS surfaces for 5-axis on-machine measurement , JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY , Vol.33 , No.7 , pp.3445 -3455 (Jul, 2019) 국제학술논문지 [논문] 양정삼, Inho Song, 천상욱, 여인웅, Development of a feature-recognition and measurement path generation system based on NURBS surfaces for 5-axis on-machine measurement , JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY , Vol.33 , No.7 , pp.3445 -3455 (Jul, 2019) [논문] 박상철, 이관우, 천상욱, Software Architecture of a Reliability Prediction System , INTERNATIONAL JOURNAL OF APPLIED ENGINEERING RESEARCH , pp.16199 -16203 (Dec, 2018) [논문] 박상철, 천상욱, 이기한, Suction Flowrate Prediction Model for a Boiler Feed Pump. , INTERNATIONAL JOURNAL OF APPLIED ENGINEERING RESEARCH , Vol.13 , No.18 , pp.13574 -13577 (Sep, 2018) 국내학술논문지 [논문] 천상욱, 참조 모델과 설계 이력 데이터를 이용한 자동차 기구 요소의 지식 기반 설계 시스템 개발 , 대한설비관리학회지 , pp.53 -64 (Jun, 2020) [논문] 문유찬, 문두환, 차재민, 이태경, 천상욱, 유은섭, 딥러닝과 이미지 프로세싱 기법을 활용한 이미지 형식 P&ID내 객체 인식 , 한국CDE학회 논문집 , pp.140 -151 (Jun, 2020) [논문] 이광, 문두환, 이인혁, 천상욱, DEXPI를 지원하는 지능형 공정 배관 계장도 가시화 시스템 , 한국CDE학회 논문집 , pp.205 -216 (Jun, 2020) [논문] 천상욱, 권기연, 경량모델 기반 플랜트 구조물에 대한 동일 형상 판별 방법 , 한국CDE학회 논문집 , pp.123 -131 (Jun, 2020) [논문] 박상철, 이상진, 천상욱, 장대순, 조강훈, 자율제어시스템의 효과적인 시뮬레이션 모델링 형식론 , Journal of Korean Society for Quality Management , pp.973 -982 (Dec, 2018) 국내학술발표 [학술회의] 천상욱, 양정삼, 나건열, 설계정보의 가시화 성능 향상을 위한 메쉬 기반 프리미티브 분할 연구 , 2020 한국CDE학회 동계학술대회 , pp.344 -346 (Feb, 2020) [학술회의] 양정삼, 천상욱, 이진원, 연결성 합성곱 신경망 기반의 포인트 클라우드 분류 , 2020 한국CDE학회 동계학술대회 , pp.303 -305 (Feb, 2020) [학술회의] 천상욱, 양정삼, 김영준, 인간 행동을 기반으로 한 가상 대피 시뮬레이션 개발 및 검증 방안에 대한 고찰 , 2020 한국CDE학회 동계학술대회 , pp.362 -364 (Feb, 2020) [학술회의] 양정삼, 이진원, 천상욱, 포인트 클라우드 분류를 위한 밀집 연결성 합성곱 신경망 , 2019 한국CDE학회 하계학술대회 , pp.117 -119 (Aug, 2019) [학술회의] 양정삼, 나건열, 천상욱, 3D 기하정보 가시화 성능 향상을 위한 메쉬 분할 연구 , 2019 한국CDE학회 하계학술대회 , pp.231 -233 (Aug, 2019) [학술회의] 양정삼, 김도연, 천상욱, 효율적 협업을 위한 3D모델 경량화 방법론 연구 , 한국지능정보시스템학회 2019 춘계학술대회 (Jun, 2019) [학술회의] 양정삼, 천상욱, 이진원, KdNet: 밀접 연결 네트워크를 이용한 점군집 데이터의 시멘틱 세그멘테이션 , 2019 한국CDE학회 동계학술대회 , pp.3 -3 (Jan, 2019) [학술회의] 천상욱, 양정삼, 김도연, Mesh 데이터의 CAD 프리미티브 재건 , 2019 한국CDE학회 동계학술대회 , pp.5 -5 (Jan, 2019)

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